encode_Cluster
개요
encode_Cluster은(는) Aspose.Font FOSS에서 Python용 클래스입니다.
이 클래스는 Python 프로그램에서 encode_Cluster 객체를 다루기 위한 9개의 메서드를 제공합니다. 사용 가능한 메서드에는 ClusterCostDiff, ClusterHistograms, CompareAndPushToHeap, HistogramBitCostDistance, HistogramCombine, HistogramPairComparator, HistogramReindex, HistogramRemap, __init__가 포함됩니다. Aspose.Font FOSS for Python 패키지를 설치한 후에는 모든 공개 멤버를 Python 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
메서드
| 시그니처 | 설명 |
|---|---|
__init__() | Calls init 이 encode_Cluster 인스턴스에서. |
HistogramPairComparator(p1, p2) | 히스토그램 항목 p1과 p2를 비교하고 정렬 순서를 반환합니다 |
ClusterCostDiff(size_a, size_b) | 크기가 size_a와 size_b인 클러스터 간의 비용 차이를 계산합니다 |
CompareAndPushToHeap(out, cluster_size, idx1, idx2, pairs) | 두 클러스터를 비교하고 결과를 힙에 푸시합니다 |
HistogramCombine(out, cluster_size, symbols, symbols_off, symbols_size, max_clusters) | 히스토그램을 max_clusters을(를) 고려하여 결합된 클러스터로 병합합니다 |
HistogramBitCostDistance(histogram, candidate) | 히스토그램과 후보 간의 비트 비용 거리를 계산합니다 |
HistogramRemap(input, in_size, output, symbols) | 기호 매핑을 사용하여 입력 히스토그램 데이터를 출력으로 재매핑합니다 |
HistogramReindex(out, symbols) | 제공된 기호에 따라 히스토그램 항목을 재인덱싱합니다 |
ClusterHistograms(input, num_contexts, num_blocks, max_histograms, output, outputInt, histogram_symbols) | 컨텍스트와 제한을 기반으로 입력 히스토그램을 클러스터로 그룹화합니다. |
